Tempat latihan, menurut skill yang mau Anda latih

Kerjakan di sini

Lima soal SQL ala technical test

Kami memilih pola soal yang memakai skill dasar: filter tanggal, GROUP BY, JOIN, dan window function. Tiap soal punya satu jebakan: kueri yang jalan tanpa error, tapi hasilnya salah. Datanya rekaan dan sengaja kecil, supaya Anda bisa mengecek jawabannya dengan tangan.

1. 1. Buka DuckDB Web Shell

   Database yang jalan di browser, tanpa akun dan tanpa install. Buka di shell.duckdb.org (membuka tab baru).

2. 2. Paste SQL pembuat tabel

   Buka kotak di bawah, copy seluruh isinya, paste ke shell, lalu tekan Enter.

3. 3. Kerjakan tanpa AI

   Tulis query Anda sendiri dulu. Buka jawaban sesudah hasil Anda keluar.

CREATE TABLE pelanggan (
  id_pelanggan INTEGER,
  nama VARCHAR,
  kota VARCHAR
);

CREATE TABLE pesanan (
  id_pesanan INTEGER,
  id_pelanggan INTEGER,
  waktu_pesan TIMESTAMP,
  ongkir INTEGER,
  skor_ulasan INTEGER
);

CREATE TABLE item_pesanan (
  id_pesanan INTEGER,
  produk VARCHAR,
  kategori VARCHAR,
  jumlah INTEGER,
  harga_satuan INTEGER
);

INSERT INTO pelanggan VALUES
  (1, 'Rina', 'Bandung'),
  (2, 'Agus', 'Jakarta'),
  (3, 'Sari', 'Surabaya'),
  (4, 'Dimas', 'Jakarta'),
  (5, 'Wulan', 'Bandung'),
  (6, 'Bayu', 'Surabaya'),
  (7, 'Fitri', 'Jakarta');

INSERT INTO pesanan VALUES
  (101, 1, '2026-09-02 09:15:00', 12000, 5),
  (102, 2, '2026-09-05 13:40:00', 15000, 4),
  (103, 1, '2026-09-11 20:05:00', 12000, NULL),
  (104, 3, '2026-09-14 10:30:00', 18000, 3),
  (105, 4, '2026-09-19 16:45:00', 15000, 5),
  (106, 2, '2026-09-23 11:20:00', 15000, NULL),
  (107, 5, '2026-09-27 08:10:00', 12000, 4),
  (108, 6, '2026-09-30 14:20:00', 18000, 2),
  (109, 4, '2026-09-30 21:55:00', 15000, NULL),
  (110, 3, '2026-10-03 10:00:00', 18000, 5),
  (111, 1, '2026-10-08 19:30:00', 12000, 4),
  (112, 2, '2026-10-12 15:00:00', 15000, NULL);

INSERT INTO item_pesanan VALUES
  (101, 'Sapu', 'Kebersihan', 2, 25000),
  (101, 'Ember', 'Kebersihan', 1, 30000),
  (102, 'Wajan', 'Dapur', 1, 120000),
  (103, 'Sabun cuci piring', 'Kebersihan', 3, 15000),
  (104, 'Wajan', 'Dapur', 1, 120000),
  (104, 'Spatula', 'Dapur', 2, 20000),
  (104, 'Sapu', 'Kebersihan', 1, 25000),
  (105, 'Rak piring', 'Dapur', 1, 150000),
  (106, 'Sabun cuci piring', 'Kebersihan', 4, 15000),
  (107, 'Ember', 'Kebersihan', 2, 30000),
  (107, 'Sapu', 'Kebersihan', 3, 25000),
  (108, 'Rak piring', 'Dapur', 1, 150000),
  (108, 'Spatula', 'Dapur', 1, 20000),
  (109, 'Sabun cuci piring', 'Kebersihan', 2, 15000),
  (109, 'Wajan', 'Dapur', 1, 120000),
  (110, 'Spatula', 'Dapur', 3, 20000),
  (111, 'Sabun cuci piring', 'Kebersihan', 2, 15000),
  (112, 'Ember', 'Kebersihan', 1, 30000);

1. 1GROUP BY dan filter tanggal

   Total penjualan per kategori di September 2026

   Berapa total penjualan tiap kategori produk selama September 2026? Penjualan dihitung dari jumlah dikali harga satuan.

   ›Lihat jawaban dan jebakannya

   Jawaban

   SELECT i.kategori,
          SUM(i.jumlah * i.harga_satuan) AS penjualan
   FROM pesanan p
   JOIN item_pesanan i ON i.id_pesanan = p.id_pesanan
   WHERE p.waktu_pesan >= '2026-09-01'
     AND p.waktu_pesan <  '2026-10-01'
   GROUP BY i.kategori
   ORDER BY penjualan DESC;

   Hasilnya

   kategori	penjualan
   Dapur	720.000
   Kebersihan	375.000

   Jebakan: BETWEEN dengan tanggal tanpa jam

   SELECT i.kategori,
          SUM(i.jumlah * i.harga_satuan) AS penjualan
   FROM pesanan p
   JOIN item_pesanan i ON i.id_pesanan = p.id_pesanan
   WHERE p.waktu_pesan BETWEEN '2026-09-01' AND '2026-09-30'
   GROUP BY i.kategori
   ORDER BY penjualan DESC;

   Hasil query yang keliru

   kategori	penjualan
   Dapur	430.000
   Kebersihan	345.000

   Kolom waktu_pesan menyimpan jam. Tanggal '2026-09-30' dibaca sebagai 30 September pukul 00.00, jadi dua pesanan yang masuk siang dan malam hari itu tidak ikut terhitung. Total kedua kategori jadi Rp775.000, padahal seharusnya Rp1.095.000. Query-nya tetap jalan tanpa pesan error.

   Cara mengeceknya di pekerjaan

   Tulis batas bawah dengan >= dan batas atas dengan < tanggal 1 bulan berikutnya. Lalu cocokkan jumlah pesanan hasil filter Anda dengan hitungan pesanan bulan itu dari tabel pesanan saja.

2. 2GROUP BY dan HAVING

   Pelanggan yang belanja dua kali atau lebih

   Siapa saja pelanggan yang membuat dua pesanan atau lebih, dan berapa pesanannya masing-masing?

   ›Lihat jawaban dan jebakannya

   Jawaban

   SELECT pl.nama,
          COUNT(*) AS jumlah_pesanan
   FROM pesanan p
   JOIN pelanggan pl ON pl.id_pelanggan = p.id_pelanggan
   GROUP BY pl.id_pelanggan, pl.nama
   HAVING COUNT(*) >= 2
   ORDER BY jumlah_pesanan DESC, pl.nama;

   Hasilnya

   nama	jumlah_pesanan
   Agus	3
   Rina	3
   Dimas	2
   Sari	2

   Jebakan: COUNT(*) sesudah JOIN ke item

   SELECT pl.nama,
          COUNT(*) AS jumlah_pesanan
   FROM pesanan p
   JOIN pelanggan pl ON pl.id_pelanggan = p.id_pelanggan
   JOIN item_pesanan i ON i.id_pesanan = p.id_pesanan
   GROUP BY pl.id_pelanggan, pl.nama
   HAVING COUNT(*) >= 2
   ORDER BY jumlah_pesanan DESC, pl.nama;

   Hasil query yang keliru

   nama	jumlah_pesanan
   Rina	4
   Sari	4
   Agus	3
   Dimas	3
   Bayu	2
   Wulan	2

   Sesudah JOIN ke item_pesanan, satu baris berarti satu item, bukan satu pesanan. Bayu dan Wulan cuma punya satu pesanan, tapi pesanannya berisi dua item, jadi ikut lolos HAVING. Hasilnya enam nama, padahal yang benar empat.

   Cara mengeceknya di pekerjaan

   Kalau tabel item memang perlu di-JOIN, hitung dengan COUNT(DISTINCT p.id_pesanan). Lalu cek satu nama dengan tangan: buka pesanannya di tabel pesanan dan hitung barisnya.

3. 3JOIN dua tabel

   Total ongkir per kota

   Berapa total ongkos kirim yang dibayar pelanggan di tiap kota, untuk seluruh pesanan?

   ›Lihat jawaban dan jebakannya

   Jawaban

   SELECT pl.kota,
          SUM(p.ongkir) AS total_ongkir
   FROM pesanan p
   JOIN pelanggan pl ON pl.id_pelanggan = p.id_pelanggan
   GROUP BY pl.kota
   ORDER BY total_ongkir DESC;

   Hasilnya

   kota	total_ongkir
   Jakarta	75.000
   Surabaya	54.000
   Bandung	48.000

   Jebakan: Fan-out: satu pesanan jadi beberapa baris

   SELECT pl.kota,
          SUM(p.ongkir) AS total_ongkir
   FROM pesanan p
   JOIN pelanggan pl ON pl.id_pelanggan = p.id_pelanggan
   JOIN item_pesanan i ON i.id_pesanan = p.id_pesanan
   GROUP BY pl.kota
   ORDER BY total_ongkir DESC;

   Hasil query yang keliru

   kota	total_ongkir
   Surabaya	108.000
   Jakarta	90.000
   Bandung	72.000

   Ongkir dicatat sekali per pesanan, sedangkan item bisa lebih dari satu per pesanan. Begitu item_pesanan ikut di-JOIN, ongkir satu pesanan tertulis ulang di tiap baris item, lalu ikut dijumlah. Total ongkir seluruh kota jadi Rp270.000, padahal yang dibayar pelanggan Rp177.000. Ini yang disebut fan-out.

   Cara mengeceknya di pekerjaan

   Jumlahkan ongkir dari tabel pesanan saja, tanpa JOIN apa pun, lalu bandingkan dengan total hasil query Anda. Kalau hasil query lebih besar, ada baris yang tergandakan.

4. 4Window function

   Produk paling laku di tiap kota

   Produk apa yang terjual paling banyak, dalam unit, di tiap kota?

   ›Lihat jawaban dan jebakannya

   Jawaban

   WITH unit AS (
     SELECT pl.kota, i.produk, SUM(i.jumlah) AS unit
     FROM pesanan p
     JOIN pelanggan pl ON pl.id_pelanggan = p.id_pelanggan
     JOIN item_pesanan i ON i.id_pesanan = p.id_pesanan
     GROUP BY pl.kota, i.produk
   ),
   urut AS (
     SELECT *, RANK() OVER (
       PARTITION BY kota ORDER BY unit DESC
     ) AS peringkat
     FROM unit
   )
   SELECT kota, produk, unit
   FROM urut
   WHERE peringkat = 1
   ORDER BY kota, produk;

   Hasilnya

   kota	produk	unit
   Bandung	Sabun cuci piring	5
   Bandung	Sapu	5
   Jakarta	Sabun cuci piring	6
   Surabaya	Spatula	6

   Jebakan: ROW_NUMBER saat ada nilai yang sama

   WITH unit AS (
     SELECT pl.kota, i.produk, SUM(i.jumlah) AS unit
     FROM pesanan p
     JOIN pelanggan pl ON pl.id_pelanggan = p.id_pelanggan
     JOIN item_pesanan i ON i.id_pesanan = p.id_pesanan
     GROUP BY pl.kota, i.produk
   ),
   urut AS (
     SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (
       PARTITION BY kota ORDER BY unit DESC
     ) AS peringkat
     FROM unit
   )
   SELECT kota, produk, unit
   FROM urut
   WHERE peringkat = 1
   ORDER BY kota, produk;

   Hasil query yang keliru

   kota	produk	unit
   Bandung	Sapu	5
   Jakarta	Sabun cuci piring	6
   Surabaya	Spatula	6

   Di Bandung, Sabun cuci piring dan Sapu sama-sama terjual 5 unit. ROW_NUMBER selalu memberi nomor berbeda, jadi cuma satu dari keduanya yang mendapat nomor 1. Produk yang terpilih bisa berbeda tiap kali query dijalankan, karena urutannya tidak ditentukan. RANK memberi nomor yang sama untuk nilai yang sama, jadi keduanya muncul.

   Cara mengeceknya di pekerjaan

   Sebelum memilih peringkat teratas, lihat dulu apakah nilai di peringkat 1 dan 2 ada yang sama. Kalau soalnya minta tepat satu produk, tanyakan aturan pemecah serinya, misalnya nilai penjualan.

5. 5Fungsi agregat dan NULL

   Rata-rata skor ulasan

   Berapa rata-rata skor ulasan pelanggan? Sebutkan juga dari berapa pesanan rata-rata itu dihitung.

   ›Lihat jawaban dan jebakannya

   Jawaban

   SELECT COUNT(*)           AS pesanan,
          COUNT(skor_ulasan) AS diulas,
          ROUND(AVG(skor_ulasan), 2) AS rata_rata_skor
   FROM pesanan;

   Hasilnya

   pesanan	diulas	rata_rata_skor
   12	8	4

   Jebakan: Membagi dengan semua pesanan

   SELECT ROUND(SUM(skor_ulasan) * 1.0 / COUNT(*), 2) AS rata_rata_skor
   FROM pesanan;

   Hasil query yang keliru

   rata_rata_skor
   2,67

   Dari dua belas pesanan, cuma delapan yang diberi ulasan. Sisanya NULL. AVG dan COUNT(skor_ulasan) melewati NULL, jadi rata-ratanya 4,00 dari delapan pesanan. Kalau jumlah skor dibagi COUNT(*), hasilnya 2,67. Itu sama saja dengan menganggap pesanan tanpa ulasan bernilai nol.

   Cara mengeceknya di pekerjaan

   Tiap kali melaporkan rata-rata dari kolom yang bisa kosong, tulis juga jumlah baris yang benar-benar dihitung. Rata-rata dari delapan ulasan dan dari delapan ratus ulasan tidak sama kuatnya.

6. +Tanpa SQL

   Persen dan poin persen

   Porsi pelanggan yang belanja lagi naik dari 10% ke 12%. Naiknya berapa?

   ›Lihat jawaban dan jebakannya

   Naik 2 poin persen, atau naik 20% dibanding angka awalnya. Keduanya benar, tapi artinya berbeda.

   Kalimat "naik 2%" ambigu: pembaca bisa mengira porsinya naik dari 10% ke 10,2%. Di report, tulis "naik 2 poin persen" atau "naik 20%", sesuai yang Anda maksud.