Kerjanya apa
Kerjanya apa, dan saya bisa nggak
Anda belum perlu belajar atau memilih peran. Di bagian ini Anda cukup mengenali isi bidang data dulu, mulai dari pekerjaan yang ada di dalamnya.
Untuk siapa
Anda baru dengar bidang ini ramai, dan pertanyaannya masih “kerjanya ngapain sih”.
Tujuh halaman di bagian ini, dalam urutan baca
Kebanyakan orang bingung di bidang ini karena belum tahu ada berapa pekerjaan di dalamnya. Sesudah Anda membaca peta peran, halaman lain jauh lebih mudah diikuti.
- Mulai di sini“Kerjanya apa sih”
Empat belas pekerjaan di bidang data
14 peran
Halaman ini menjelaskan bedanya Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, dan sebelas peran lain dengan bahasa biasa. Tiap peran juga menyebut kapan pekerjaan itu kurang cocok untuk Anda.
Contoh isinya: Data Analyst · Product Analyst · BI Developer · Business Analyst
Buka halamannya
- “Data itu jalannya dari mana ke mana”
Perjalanan data, dari kasir sampai keputusan
8 lapisan
Satu cerita restoran mi yang berjalan dari transaksi di kasir sampai keputusan pemilik restoran. Di tiap lapisan, halaman ini menyebut pertanyaannya dan peran yang bekerja di sana.
Contoh isinya: Sumber data · Ingestion · Storage · Transformasi
Buka halamannya
- “Saya bisa nggak, ya”
Keraguan yang paling sering muncul
7 keraguan
Kami menjawab tujuh hal yang paling sering membuat orang berhenti sebelum mulai. Untuk dua di antaranya, jawabannya “kami tidak punya angkanya”, ditemani cara mengeceknya sendiri.
Contoh isinya: Bukan anak IT · Matematika jelek · Umur 30-an · Gelar tidak nyambung
Buka halamannya
- “OLTP, ETL, lakehouse itu apa”
Konsep kunci, satu gambar per konsep
11 konsep
Konsep yang paling sering muncul di lowongan dan meeting tim data. Tiap konsep digambar sekali dan diberi satu analogi sehari-hari.
Contoh isinya: OLTP dan OLAP · ETL dan ELT · Medallion · Star schema
Buka halamannya
- “Ini cuma tren, atau bertahan”
Apa yang sedang berubah, dan apa yang tidak
90 alat
Halaman ini memisahkan bagian pekerjaan yang pindah ke AI dari bagian yang tetap dipegang orang. Peta alatnya menandai alat yang ramah pemula dan layak dipelajari sekarang.
Contoh isinya: SQL tetap · Python naik · Hadoop, HDFS, YARN turun
Buka halamannya
- Buka kapan saja“Kata-kata ini artinya apa”
Kamus istilah data
337 istilah
Tiap istilah dijelaskan dalam satu kalimat berbahasa sehari-hari, dibagi ke 10 kelompok. Kamus ini juga memisahkan pasangan kata yang sering tertukar, misalnya NULL dan nol.
Contoh isinya: Grain · Fan-out · NULL · Overfitting
Buka halamannya
- Buka kapan saja“Apa yang baru berubah”
Perubahan di dunia data, sebulan sekali
10 kabar
Alat yang berganti nama, sertifikasi yang pensiun, peraturan baru. Tiap kabar membawa link ke sumber resminya, dan penjelasan apa artinya bagi orang yang sedang belajar data.
Contoh isinya: Stack Overflow 2026 · UU Satu Data · UU Ketenagakerjaan · Python 3.15
Buka halamannya
Bagian lain
- 2
Cara belajar
Sudah mau masuk
Urutan belajar di bagian ini sengaja tegas, karena orang paling sering menyerah gara-gara kebanjiran pilihan. Bahannya gratis, dan kami membuka tiap link-nya satu per satu.
Isinya: Urutan belajar · Sumber belajar · Tempat latihan · Proyek portofolio
Buka bagian ini
- 3
Masuk kerja
Mulai melihat lowongan
Bagian ini dimulai dari lowongan sungguhan, lengkap dengan tanggal dan cara pengambilannya. Sesudah itu: persiapan sebelum melamar, cara melamar dengan rutin, dan tahap seleksi sampai offer.
Isinya: Pasar kerja · Persiapan · Melamar · Seleksi
Buka bagian ini