Kerjanya apa
Kerjanya apa, dan saya bisa nggak
Untuk orang yang belum memutuskan apa-apa. Belum perlu belajar, belum perlu memilih peran. Cukup tahu dulu isinya apa.
Bagian ini untuk
Anda baru dengar bidang ini ramai, dan pertanyaannya masih “kerjanya ngapain sih”.
Bacanya sekitar sepuluh menit, dan setelah itu dua halaman lain jadi jauh lebih mudah diikuti. Sebagian besar kebingungan di bidang ini berasal dari tidak tahu ada berapa pekerjaan di dalamnya.
Empat halaman di bagian ini
- 7 keraguan
“Saya bisa nggak, ya”
Keraguan yang paling sering muncul
Tujuh hal yang bikin orang berhenti sebelum mulai, dijawab apa adanya. Termasuk dua yang jawabannya “kami tidak punya angkanya”.
- Bukan anak IT
- Matematika jelek
- Umur 30-an
- Tanpa gelar
- dan lainnya
- 8 peran
“Kerjanya apa sih”
Delapan pekerjaan di bidang data
Bedanya data analyst, data engineer, dan data scientist, dijelaskan pakai bahasa biasa. Tiap peran juga menyebut kapan ia kurang cocok untuk Anda.
- Data Analyst
- Data Engineer
- Analytics Engineer
- Data Scientist
- dan lainnya
- 8 alat
“Ini cuma tren, atau bertahan”
Apa yang sedang berubah, dan apa yang tidak
Bagian mana dari pekerjaan ini yang pindah ke mesin, bagian mana yang tetap di tangan orang, dan alat mana yang layak dipelajari sekarang.
- SQL tetap
- Python nanti
- Hadoop turun
- dbt naik
- dan lainnya
- 72 istilah
“Kata-kata ini artinya apa”
Kamus istilah data
Satu kalimat per istilah, bahasa sehari-hari. Termasuk pasangan kata yang paling sering tertukar: korelasi dan kausalitas, NULL dan nol.
- grain
- fan-out
- NULL
- korelasi
- overfitting
- dan lainnya
Bagian lain
Cara belajar
Untuk orang yang sudah memutuskan mau masuk. Urutannya sengaja tegas, karena orang paling sering menyerah gara-gara kebanjiran pilihan.
Urutan · Sumber · Proyek
Masuk kerja
Cara membaca iklan lowongan sungguhan, dan cara membaca angka gaji yang beredar.
Sedang ditulis