Peran di bidang data
Data Governance Analyst
Menjaga supaya data bisa dipercaya dan dipakai dengan benar.
Mendata aset data yang dimiliki perusahaan, menetapkan aturan mutu, menelusuri asal-usul angka, dan memastikan pemakaiannya patuh aturan privasi.
- Ramah pemula: Sedang
- SQL
- Data catalog
- Kebijakan data
Di Indonesia, pekerjaan ini ikut diatur UU Pelindungan Data Pribadi (UU Nomor 27 Tahun 2022).
Posisinya di perjalanan data
Label: Penyusun. Isi tiap lapisan
Bekerja dengan siapa
Label: Data (AWS) · Penyusun
Kerjanya apa
Memastikan data punya pemilik, definisi resmi, dan aturan akses, lalu memantau data quality-nya.
Analoginya
Pustakawan: buku punya nomor katalog, ada aturan pinjam, dan buku rusak diperbaiki.
Pertanyaan yang ia jawab
- “Angka mana yang resmi?”
- “Siapa pemilik data ini, dan siapa boleh melihatnya?”
- “Data pribadi diperlakukan sesuai aturan?”
Label: Data (AWS) · Penyusun
Sepekan kerjanya
Mendata tabel mana punya siapa, menulis aturan siapa boleh mengakses apa, dan menelusuri satu angka sampai ke sumbernya begitu ada yang meragukannya.
- 1Merawat data dictionary dan katalog
- 2Menulis aturan data quality
- 3Mengelola permintaan akses
- 4Menengahi definisi antardivisi
Hasil kerjanya
Katalog data yang benar-benar dipakai, dan aturan akses yang berlaku, bukan yang cuma tertulis.
- Data dictionary
- Kebijakan akses
- Report data quality
Alat yang dipakai
Data Governance Analyst memakai 4 alat di peta alat handout. Sebanyak 0 di antaranya ramah pemula dan diberi warna. Mulailah dari satu alat berwarna di tiap kelompok.
- Tata kelola dan kualitas data
- DataHub (data catalog)
- OpenMetadata (data catalog)
- Collibra / Atlan
- Microsoft Purview
Label: Penyusun, per 3 Oktober 2026. Tanda ramah pemula penilaian pengajar, belum hasil survei.
- Skill minimum untuk junior
- Teliti, Excel kuat, SQL dasar, paham dasar UU PDP.
- Judul lain di lowongan
- Data Steward
- Data Quality Analyst
- Master Data Analyst
- Data Protection Officer
Roadmap belajarnya
Data Governance Analyst punya tiga anak tangga belajar. Naiklah ke anak tangga berikutnya sesudah batas “cukup kalau” tercapai.
- 1
1. Fondasi
Fondasi bersama, kamus data, dimensi kualitas data (akurat, lengkap, konsisten)
Cukup kalau
Bisa membuat kamus data satu tabel
AI membantu: Draft deskripsi kolom
- 2
2. Inti
Aturan kualitas, lineage, kontrol akses, UU PDP
Cukup kalau
Bisa menjalankan pengecekan kualitas rutin dan melaporkannya
AI membantu: Mengusulkan aturan cek
- 3
3. Lanjut
Framework DAMA-DMBOK, program governance lintas divisi
Cukup kalau
Bisa merancang program governance untuk satu domain
AI membantu: Ringkasan regulasi, bukan tafsir hukumnya
Label: Penyusun
Fondasi yang dipakai semua peran →Contoh portfolio
Data dictionary, klasifikasi kolom, dan hasil cek data quality dari dataset publik.
Kesalahan umum
Kebijakan tebal yang tidak dipakai. Governance yang menghalangi akses.
Label: Data (lowongan dan UU PDP) · Penyusun
AI dan manusia
Dibantu AI
Draft data dictionary, deteksi anomali.
Tetap di tangan manusia
Menetapkan definisi resmi, memutuskan akses, dan menanggung kepatuhan.
Label: Data (lowongan dan UU PDP) · Penyusun
Jalur masuk dan lowongan
Lowongan sedikit: 14 dari 538 lowongan peran data di snapshot 3 Oktober 2026 (n kecil). Cocok untuk latar hukum, audit, administrasi.
DataSnapshot lowongan 3 Oktober 2026
- Skill yang paling sering diminta
- Dari 8 lowongan berdeskripsi lengkap.
Excel/spreadsheet87,5%
Data governance & quality75%
Komunikasi & storytelling75%
- Kurang dari 20 lowongan, baca sebagai arah saja.
- Lowongan berbahasa Inggris
- 62,5% (5 dari 8 lowongan berdeskripsi lengkap).
Lowongan Data Governance Analyst dihitung dari judulnya. Snapshot satu hari, 9 website lowongan publik (terbanyak Glints dan Jobstreet), tanpa LinkedIn. Bukan estimasi pasar. Kami mengganti angka di kotak ini begitu snapshot berikutnya keluar.
Cocok untuk Anda?
Cocok kalau
Teliti, sabar dengan dokumentasi, dan bisa menengahi ketika dua tim tidak sepakat soal definisi.
Kurang cocok kalau
Dampaknya baru kelihatan setelah berbulan-bulan. Susah bertahan di sini kalau Anda perlu lihat hasil kerja cepat.
Langkah pertama
Pahami dulu bagaimana data mengalir di sebuah perusahaan. Peran ini jarang jadi pekerjaan pertama, tapi bisa jadi tujuan.
Sumber gratisnyaSumber: handout Peta Dunia Data, seri Ngobrol Karir Data & AI, Oktober 2026. Kami menyesuaikan bahasanya untuk anakdata; label di tiap bagian menunjukkan asal isinya.
Kembali ke peta semua peran