Peran di bidang data

Analytics Engineer

Menyiapkan data yang bersih supaya orang lain tidak salah hitung.

Menyusun model data dan definisi metric yang dipakai bersama, lalu mengujinya. Kalau “pendapatan” punya tiga arti berbeda di tiga report, Analytics Engineer yang membereskannya.

Ramah pemula: Rendah
SQL
dbt
Git

Judul ini jarang muncul di lowongan Indonesia. Skill-nya lebih sering diminta di bawah judul Data Analyst atau Data Engineer.

Posisinya di perjalanan data

Analytics Engineer memegang lapisan 3 sampai 4, dari Storage ke Transformasi.

Label: Penyusun. Isi tiap lapisan

Bekerja dengan siapa

Data Engineer di hulu, analis dan BI Developer di hilir.

Label: Praktisi di sesi Ngobrol Karir · Penyusun

Kerjanya apa

Merapikan dan menguji tabel di data warehouse, supaya semua analis dan dashboard memakai angka yang sama.

Analoginya

Juru resep di dapur pusat: menulis resep baku supaya rasa di semua cabang sama.

Pertanyaan yang ia jawab

“Apa definisi resmi 'pelanggan aktif'?”
“Kenapa finance dan operasional beda angka?”
“Tabel mana yang aman dipakai dashboard?”

Label: Praktisi di sesi Ngobrol Karir · Penyusun

Sepekan kerjanya

Mengubah tabel mentah jadi tabel siap pakai, menulis uji yang menolak data janggal, dan menengahi saat dua tim memakai definisi berbeda untuk satu metric.

1Menulis model transformasi SQL
2Menulis tes data quality
3Dokumentasi tabel dan metric
4Berdiskusi dengan orang bisnis

Hasil kerjanya

Model data berversi, dan kamus metric yang menjadi acuan semua report di kantor itu.

Tabel gold
Definisi metric
Tes data
Lineage

Alat yang dipakai

Analytics Engineer memakai 11 alat di peta alat handout. Sebanyak 4 di antaranya ramah pemula dan diberi warna. Mulailah dari satu alat berwarna di tiap kelompok.

Ramah pemula (4)Menyusul (7)

Sumber data: PostgreSQL (ramah pemula)
Ingestion (pengambilan data): Fivetran
Orkestrasi: Apache Airflow
Dagster
Penyimpanan: Google BigQuery (ramah pemula)
Snowflake
Transformasi dan modeling: dbt Core (ramah pemula)
Dataform (Google Cloud)
BI dan visualisasi: Looker (enterprise, berbeda dari Data Studio)
Tata kelola dan kualitas data: dbt tests (bagian dari dbt) (ramah pemula)
Great Expectations (GX Core)

Label: Penyusun, per 3 Oktober 2026. Tanda ramah pemula penilaian pengajar, belum hasil survei.

Skill minimum untuk junior: SQL lanjut, data modeling, Git dasar, dan menulis tes data.
Judul lain di lowongan: Data Modeler
BI Engineer
Data Engineer (Analytics)

Roadmap belajarnya

Analytics Engineer punya tiga anak tangga belajar. Naiklah ke anak tangga berikutnya sesudah batas “cukup kalau” tercapai.

1
1. Fondasi
SQL sampai window function, data modeling
Cukup kalau
Bisa menjelaskan grain sebuah tabel
AI membantu: Latihan query
2
2. Inti
dbt (model, tes, dokumentasi), Git, warehouse
Cukup kalau
Satu proyek dbt dengan tes dan dokumentasi
AI membantu: Draft model dan tes dari deskripsi
3
3. Lanjut
Semantic layer, CI/CD, orkestrasi
Cukup kalau
Bisa menjaga puluhan model dengan perubahan aman
AI membantu: Review perubahan

Label: Penyusun

Fondasi yang dipakai semua peran →

Contoh portfolio

Proyek dbt: bronze sampai gold, lima tes, satu dashboard.

Kesalahan umum

Menghafal fitur dbt tanpa paham kenapa model dipecah bertahap.

Label: Penyusun · Praktisi di sesi Ngobrol Karir · Data

AI dan manusia

Dibantu AI

Menulis SQL model dan tes standar.

Tetap di tangan manusia

Menyepakati definisi metric dengan bisnis, yang butuh negosiasi.

Label: Penyusun · Praktisi di sesi Ngobrol Karir · Data

Jalur masuk dan lowongan

Judul langka: 2 dari 538 lowongan peran data di snapshot 3 Oktober 2026. Lebih realistis sebagai skill Data Analyst atau Data Engineer.

DataSnapshot lowongan 3 Oktober 2026

2 lowongan berjudul Analytics Engineer, dari 538 lowongan peran data.

Lowongan Analytics Engineer dihitung dari judulnya. Snapshot satu hari, 9 website lowongan publik (terbanyak Glints dan Jobstreet), tanpa LinkedIn. Bukan estimasi pasar. Kami mengganti angka di kotak ini begitu snapshot berikutnya keluar.

Cocok untuk Anda?

Cocok kalau

Terganggu kalau angka yang sama muncul berbeda di dua tempat, dan mau mengurusnya sampai tuntas.

Kurang cocok kalau

Ini bukan peran pertama untuk yang baru mulai. Pemahaman SQL-nya harus sudah matang lebih dulu.

Langkah pertama

Jadi Data Analyst dulu. Hampir semua orang sampai ke peran ini lewat sana, bukan langsung.

Sumber gratisnya

Sumber: handout Peta Dunia Data, seri Ngobrol Karir Data & AI, Oktober 2026. Kami menyesuaikan bahasanya untuk anakdata; label di tiap bagian menunjukkan asal isinya.

Kembali ke peta semua peran