Peran di bidang data
Business Intelligence Developer
Membuat angkanya bisa dilihat setiap hari.
Menyusun dashboard dan report rutin, supaya orang di kantor tidak perlu bertanya berulang kali untuk angka yang sama.
- Ramah pemula: Sedang
- Power BI
- Tableau
- SQL
Di lowongan dan di handout, peran ini sering juga disebut BI Analyst.
Posisinya di perjalanan data
Label: Penyusun. Isi tiap lapisan
Bekerja dengan siapa
Label: Data (O*NET) · Penyusun
Kerjanya apa
Membuat dan merawat dashboard dan report rutin, supaya orang bisa melihat angka sendiri tanpa bertanya.
Analoginya
Pemasang panel dashboard mobil: pengemudi cukup melirik, tidak perlu membuka mesin.
Pertanyaan yang ia jawab
- “Bagaimana KPI hari ini dibanding target?”
- “Report apa yang dibutuhkan tiap divisi?”
- “Kenapa angka di dua dashboard berbeda?”
Label: Data (O*NET) · Penyusun
Sepekan kerjanya
Membangun dashboard baru, memperbaiki yang angkanya tidak cocok, dan mengajari orang memakainya sendiri supaya berhenti bertanya tiap minggu.
- 1Membuat report untuk stakeholder
- 2Merawat dashboard dan database
- 3Membantu user memakai report
- 4Menulis spesifikasi dashboard
Hasil kerjanya
Dashboard yang orang buka tanpa diminta, dan yang angkanya tidak dibantah di meeting.
- Dashboard
- Report rutin
- Semantic model
Alat yang dipakai
BI Developer memakai 11 alat di peta alat handout. Sebanyak 7 di antaranya ramah pemula dan diberi warna. Mulailah dari satu alat berwarna di tiap kelompok.
- Sumber data
- SQL Server (ramah pemula)
- Transformasi dan modeling
- Power Query (di Excel dan Power BI) (ramah pemula)
- Analisis
- Microsoft Excel (termasuk Excel for the web) (ramah pemula)
- BI dan visualisasi
- Power BI Desktop (ramah pemula)
- Tableau Public (ramah pemula)
- Data Studio (sebelumnya Looker Studio) (ramah pemula)
- Looker (enterprise, berbeda dari Data Studio)
- Metabase
- Apache Superset
- Qlik Sense
- Kerja sama dan fondasi
- Microsoft Azure (ramah pemula)
Label: Penyusun, per 3 Oktober 2026. Tanda ramah pemula penilaian pengajar, belum hasil survei.
- Skill minimum untuk junior
- SQL kuat, satu BI tool sampai measure dan relasi, star schema.
- Judul lain di lowongan
- BI Developer
- BI Specialist
- Reporting Analyst
- Dashboard Developer
Roadmap belajarnya
BI Developer punya tiga anak tangga belajar. Naiklah ke anak tangga berikutnya sesudah batas “cukup kalau” tercapai.
- 1
1. Fondasi
Fondasi bersama dan skill Data Analyst
Cukup kalau
Sama dengan Data Analyst inti
AI membantu: Sama dengan Data Analyst
- 2
2. Inti
Star schema, DAX atau sejenisnya, desain dashboard, refresh terjadwal
Cukup kalau
Bisa membangun model data yang dipakai beberapa dashboard
AI membantu: Copilot di Power BI membuat halaman laporan dan DAX, tapi butuh kapasitas berbayar dan semantic model yang rapi
- 3
3. Lanjut
Performa query, row-level security, tata kelola dashboard, cloud
Cukup kalau
Bisa menjaga puluhan dashboard tetap cepat dan konsisten
AI membantu: Diagnosis query lambat
Label: Data
Fondasi yang dipakai semua peran →Contoh portfolio
Dashboard dengan pembanding, plus daftar measure dan definisinya.
Kesalahan umum
Cockpit syndrome. Satu metric dengan definisi beda di dua dashboard.
Label: Penyusun · Data (lowongan dan O*NET)
AI dan manusia
Dibantu AI
Membuat halaman report, narasi otomatis, dan draft DAX.
Tetap di tangan manusia
Memilih metric, merapikan model data, memeriksa narasi.
Label: Penyusun · Data (lowongan dan O*NET)
Jalur masuk dan lowongan
Lowongan BI Developer hanya 17 dari 538 lowongan peran data di snapshot 3 Oktober 2026 (n kecil), jadi umumnya mulai sebagai Data Analyst.
DataSnapshot lowongan 3 Oktober 2026
- Skill yang paling sering diminta
- Dari 9 lowongan berdeskripsi lengkap.
SQL66,7%
Dashboard55,6%
Power BI55,6%
- Kurang dari 20 lowongan, baca sebagai arah saja.
- Lowongan berbahasa Inggris
- 88,9% (8 dari 9 lowongan berdeskripsi lengkap).
Lowongan BI Developer dihitung dari judulnya. Snapshot satu hari, 9 website lowongan publik (terbanyak Glints dan Jobstreet), tanpa LinkedIn. Bukan estimasi pasar. Kami mengganti angka di kotak ini begitu snapshot berikutnya keluar.
Cocok untuk Anda?
Cocok kalau
Punya rasa terhadap tampilan, dan puas kalau sesuatu yang rumit jadi mudah dibaca orang lain.
Kurang cocok kalau
Sebagian besar waktunya habis merawat yang sudah ada. Cocok kalau Anda tidak masalah dengan pekerjaan yang mirip tiap hari.
Langkah pertama
SQL, lalu satu alat visualisasi. Pilih satu saja dulu, Power BI atau Tableau, jangan keduanya.
Sumber gratisnyaSumber: handout Peta Dunia Data, seri Ngobrol Karir Data & AI, Oktober 2026. Kami menyesuaikan bahasanya untuk anakdata; label di tiap bagian menunjukkan asal isinya.
Kembali ke peta semua peran