Sebelum melamar: empat langkah persiapan

Langkah 2 · Target role

Pilih role yang paling dekat dengan modal Anda

Satu target role membuat semua langkah berikutnya lebih tajam: skill yang Anda latih, project yang Anda kerjakan, dan lowongan yang Anda lamar. Jawab dua pertanyaan di bawah.

Masih ragu? Coba dulu lewat internship atau satu project freelance. Beberapa bulan mengerjakan salah satunya membantu Anda melihat pekerjaan mana yang cocok.

Tulis target Anda dalam satu kalimat

Saya mengincar posisi [role] di [industri], dengan modal [skill dan pengalaman], dan sedang belajar [skill yang masih kurang].

Kalimat ini dipakai di ringkasan CV dan bagian About di LinkedIn. Untuk interview, kembangkan jadi perkenalan 60 detik di halaman seleksi.

Tiga contoh profil, semuanya rekaan

• AFresh graduate Statistika

  Target

  Junior Data Analyst di e-commerce

  Modal

  SQL, Python, dan statistik dari kuliah

  Gap

  BI tool dan pemahaman bisnis

  Project

  Kenapa pelanggan baru tidak belanja lagi

  “Saya mengincar posisi Junior Data Analyst di e-commerce, dengan modal SQL, Python, dan statistik dari kuliah, dan sedang belajar Power BI serta metric bisnis e-commerce.”

• BAdmin sales tiga tahun di distributor FMCG, yaitu barang kebutuhan sehari-hari yang cepat habis, seperti sabun dan mi instan

  Target

  Sales Data Analyst di FMCG

  Modal

  Excel dan paham alur distribusi

  Gap

  SQL dan dashboard

  Project

  Penjualan dan stok per wilayah

  “Saya mengincar posisi Sales Data Analyst di FMCG, dengan modal tiga tahun menyusun report penjualan di distributor, dan sedang belajar SQL serta dashboard.”

• CStaf akuntansi dua tahun

  Target

  Finance Data Analyst

  Modal

  Excel dan proses closing bulanan

  Gap

  SQL dan Power BI

  Project

  Dashboard budget vs realisasi

  “Saya mengincar posisi Finance Data Analyst, dengan modal dua tahun mengerjakan closing bulanan di Excel, dan sedang belajar SQL serta Power BI.”

Industri menentukan KPI, pertanyaan, dan data project Anda

Data Analyst di bank dan di perusahaan barang konsumsi memakai SQL yang sama, tapi menghitung hal yang berbeda. KPI (key performance indicator) adalah angka utama yang dipantau perusahaan untuk menilai performanya. Pilih satu industri, lalu pakai KPI-nya untuk tes "Bisnis" di langkah 1 dan untuk project di langkah 4.

• AOV: average order value, rata-rata nilai satu pesanan
• NPL: non-performing loan, porsi kredit bermasalah: kurang lancar, diragukan, dan macet
• Sell-through: porsi stok terkirim yang sudah terjual
• Conversion rate: porsi pengunjung yang akhirnya membeli
• BOR: bed occupancy rate, porsi tempat tidur rumah sakit yang terisi
• IPM: Indeks Pembangunan Manusia

Langkah 4 · Portfolio

Kerjakan project seperti tugas dari atasan

Mulai melamar begitu project pertama selesai, lalu kerjakan project kedua sambil melamar. Menurut kami, dua sampai tiga project cukup sebagai isi portfolio, asal tiap project menjawab pertanyaan bisnis dan berakhir dengan rekomendasi. Kami menyarankan lima tahap ini untuk tiap project.

1. 1Brief

   Tulis pertanyaan bisnisnya dan siapa yang akan memakai hasilnya.

2. 2Data

   Catat sumbernya, jumlah barisnya, dan keterbatasannya.

3. 3Analisis

   Bersihkan, hitung, lalu cek ulang angkanya.

4. 4Hasil

   Memo satu halaman, dashboard, dan tiga rekomendasi.

5. 5Bagikan

   README, yaitu halaman pengantar yang tampil pertama saat orang membuka folder project Anda di GitHub. Lalu post LinkedIn, dan kalau sempat video lima menit.

Tiga contoh project yang mirip tugas Data Analyst

• 01

  KPI report dan memo

  Bersihkan data penjualan, buat report mingguan dengan pivot table, lalu tulis memo satu halaman.

  Melatih: Spreadsheet, reporting

  Data: UCI Online Retail II (membuka tab baru)

• 02

  Analisis SQL multi-tabel

  Gabungkan tiga tabel atau lebih untuk menghitung repeat order atau keterlambatan pengiriman.

  Melatih: SQL, JOIN, cek angka

  Data: Olist (Kaggle) (membuka tab baru)

• 03

  Dashboard dan rekomendasi

  Dashboard untuk satu keputusan, ditutup tiga rekomendasi yang bisa langsung dijalankan.

  Melatih: BI tool, insight

  Data: PIHPS Bank Indonesia (membuka tab baru)

Kalau ada data dari industri target Anda, pakai itu. Untuk enam brief project dari data Indonesia, lengkap dengan bagian datanya yang berantakan, buka Proyek portofolio.

README dalam enam bagian

1. 01 · Judul

   Ditulis sebagai pertanyaan bisnis.

2. 02 · Konteks

   Siapa stakeholder-nya, dan keputusan apa yang mereka ambil dari hasilnya.

3. 03 · Data

   Sumber, ukuran, dan keterbatasannya.

4. 04 · Metode

   Langkah utama, dan alasan memilihnya.

5. 05 · Temuan

   Paling banyak tiga, masing-masing dengan angkanya.

6. 06 · Rekomendasi

   Langkah yang Anda sarankan, dan perkiraan dampaknya.

Taruh executive summary, yaitu ringkasan tiga kalimat, di paling atas, sebelum enam bagian ini. Kalau reviewer cuma sempat membaca bagian atas, ringkasan itu yang ia baca.

Dari project ke poin CV

Kata kerja+Aktivitas+Tools+Hasil

• Sebelum

  Membuat dashboard penjualan dengan Power BI.

  Sesudah

  Membangun dashboard penjualan mingguan di Power BI dari tiga tabel transaksi; menemukan empat kategori produk dengan margin negatif dan menyusun rekomendasi harganya.

• Sebelum

  Mahir SQL.

  Sesudah

  Menganalisis repeat order pelanggan dengan SQL (JOIN tiga tabel, agregasi per bulan); menunjukkan bahwa pelanggan baru paling banyak berhenti di bulan kedua.