Kelompok 8 dari 10
“AI yang menulis itu bekerja bagaimana”
Manajer bisa bertanya ke chatbot tentang SOP dapur dengan bahasa biasa, dan chatbot semacam ini berjalan di atas LLM. Kartu-kartu di bawah menjelaskan cara AI generatif bekerja, cara memakainya dengan aman, dan cara AI Engineer membangun aplikasinya.
AI generatif: lapisan 8 dari 8. Lihat petanya
Juga disebut: kecerdasan buatan
Program komputer yang mengerjakan tugas yang biasanya butuh kecerdasan manusia, seperti membaca, menebak, atau menjawab.
Pengenal wajah di HP, chatbot customer service.
AI yang membuat teks, gambar, atau kode baru dari perintah Anda, berbekal pola dari teks yang sangat banyak.
ChatGPT, Gemini, dan Claude termasuk AI generatif.
Model bahasa berukuran besar yang menyusun jawaban kata demi kata berdasarkan kemungkinan.
ChatGPT, Claude, dan Gemini berjalan di atas model semacam ini.
Diagramnya: RAG
Potongan kecil teks yang dibaca dan ditulis LLM. Biaya dan batas panjang AI dihitung dalam token.
Kalimat panjang dipecah jadi banyak token sebelum diproses model.
Informasi yang dibaca AI dalam satu chat disebut context; batas panjangnya, termasuk prompt dan jawaban, disebut context window.
Mem-paste struktur tabel dan definisi metric sebelum bertanya.
Program yang diajak bercakap lewat teks, kini banyak yang memakai LLM.
Chatbot customer service yang menjawab status pesanan.
Perintah atau pertanyaan yang ditulis untuk AI. Makin jelas konteks dan batasannya, makin berguna jawabannya.
'Buat query total penjualan per cabang bulan lalu dari tabel penjualan'
Merancang prompt dengan sengaja: memberi peran, konteks, contoh, dan format jawaban yang diinginkan.
Menyertakan nama tabel dan kolom saat meminta AI membuat draft query.
Jawaban AI yang terdengar meyakinkan, tapi isinya tidak benar.
Sering tertukar
Berbohong
Tahu yang benar, lalu sengaja menyembunyikannya.
Halusinasi
Menyusun kalimat paling mungkin, yang belum tentu benar.
Model menyusun kalimat yang paling mungkin muncul, dan kalimat yang paling mungkin tidak selalu benar. Model tidak tahu jawabannya salah, jadi model tidak sedang berbohong.
Diagramnya: RAG
Sifat AI yang bisa memberi jawaban berbeda untuk pertanyaan yang sama. Hasilnya perlu dicek setiap kali.
Meminta query yang sama berulang kali, hasilnya berbeda-beda dan ada yang keliru.
Memakai AI untuk mempercepat pekerjaan yang sudah Anda pahami, lalu memeriksa hasilnya sendiri.
AI membuat draft query dan dokumentasi; Anda mengecek logika dan angkanya.
Manusia tetap ikut memeriksa dan memutuskan dalam proses yang dibantu AI; manusia pula yang bertanggung jawab.
Analis membaca dan menguji query buatan AI sebelum hasilnya dilaporkan.
Mengecek jawaban dengan cara lain yang tidak bergantung pada AI yang memberi jawaban itu.
Menghitung ulang satu angka dengan kalkulator, atau mencocokkan jumlah baris dengan filter Sheets.
AI yang mengubah pertanyaan dalam bahasa sehari-hari jadi query SQL.
'berapa penjualan bulan lalu per cabang?' diubah AI jadi query.
Retrieval-augmented generation: AI mencari dulu potongan dokumen yang relevan, lalu menjawab berdasarkan potongan itu.
Chatbot HR menjawab soal cuti dengan mengutip buku peraturan perusahaan.
Teks yang diubah jadi deretan angka, sehingga komputer bisa mengukur kemiripan makna dua teks.
'gaji' dan 'upah' punya embedding yang berdekatan.
Database untuk menyimpan embedding dan mencari teks yang maknanya paling mirip dengan pertanyaan.
Menyimpan potongan dokumen kebijakan untuk dicari oleh chatbot RAG.
Program AI yang bisa merencanakan langkah dan memakai alat sendiri, misalnya menjalankan query atau membuka file.
Agent yang menulis query, menjalankannya, lalu merangkum hasilnya.
Training ulang model yang sudah jadi dengan contoh khusus, supaya gaya atau keahliannya sesuai kebutuhan.
Training model dengan contoh jawaban customer service perusahaan sendiri.
Sering tertukar
AI mencari potongan dokumen dulu, lalu menjawab dari situ.
Fine-tuning
Model di-training ulang dengan contoh khusus.
Menguji jawaban AI secara terukur dengan sekumpulan pertanyaan dan jawaban acuan, sebelum dan sesudah sistemnya diubah.
Daftar pertanyaan uji yang jawabannya dicek setiap kali prompt diubah.
Pagar pengaman yang membatasi apa yang boleh dijawab atau dilakukan AI.
Chatbot menolak membuka data pribadi nasabah walau diminta.