Kelompok 10 dari 10

Karier dan melamar

“Pekerjaannya didapat bagaimana”

Istilah di kelompok ini tidak tinggal di satu lapisan perjalanan data. Anda akan bertemu kata-kata ini saat mencari lowongan, menyusun portfolio, sampai menjalani interview, apa pun peran yang Anda tuju.

Posisinya di perjalanan data

Sumber data
Ingestion
Storage
Transformasi
Analisis
BI dan dashboard
ML
AI generatif
Keputusan

Kelompok ini berada di luar perjalanan data: istilahnya dipakai saat Anda melamar, ke peran mana pun. Lihat petanya

Titik berangkat5 istilah

↑ Daftar isi

Career switch

Pindah karier dari bidang lain ke bidang baru, misalnya dari marketing atau keuangan ke data.

Staf administrasi yang belajar SQL lalu melamar posisi DA junior.

Dipakai:

Semua peran

Latar non-IT

Latar pendidikan atau kerja di luar teknologi informasi. Tetap bisa masuk ke data, dengan bekal pengetahuan bidang asalnya.

Lulusan pertanian yang menganalisis pergerakan harga komoditas.

Dipakai:

Semua peran

Fresh graduate

Lulusan baru yang belum punya pengalaman kerja penuh waktu.

Lowongan DA yang mencantumkan 'fresh graduate dipersilakan melamar'

Dipakai:

Semua peran

Magang

Bekerja sementara untuk belajar di perusahaan, biasanya saat kuliah atau baru lulus, bisa berlanjut jadi kerja tetap.

Magang di tim data, lalu ditawari posisi junior setelah lulus.

Dipakai:

Semua peran

Entry level dan junior

Jenjang awal karier. Pekerjaannya dibimbing, dan pengalaman panjang belum dituntut.

Lowongan Junior Data Analyst yang menerima lulusan baru.

Dipakai:

Semua peran

Belajar dan membaca lowongan7 istilah

↑ Daftar isi

Lowongan dan requirement

Info lowongan kerja beserta daftar syaratnya: pendidikan, pengalaman, alat, dan skill.

Lowongan DA yang kini juga menyebut dasar ETL di daftar syaratnya.

Dipakai:

Semua peran

Hard skill dan soft skill

Kemampuan teknis seperti SQL disebut hard skill; komunikasi, bertanya, dan bekerja sama termasuk soft skill.

Menulis query itu hard skill; menggali kebutuhan user itu soft skill.

Sering tertukar

Hard skill

Kemampuan teknis, misalnya menulis query SQL.

Soft skill

Komunikasi dan kerja sama, misalnya menggali kebutuhan user.

Dipakai:

Semua peran

Beginner, intermediate, advanced

Tingkat penguasaan skill: dasar, menengah, dan lanjut.

SQL beginner: SELECT dan WHERE; intermediate: JOIN, CTE, dan subquery.

Dipakai:

Semua peran

Learning curve

Seberapa cepat seseorang jadi mahir pada hal baru. Konsep yang kuat membuat belajar alat berikutnya lebih cepat.

Sudah paham BigQuery, jadi belajar Redshift terasa lebih cepat.

Dipakai:

Semua peran

Hands-on

Belajar dengan langsung mengerjakan, tidak hanya membaca atau menonton.

Belajar Power BI sambil membuat dashboard dari data harga pangan sungguhan.

Dipakai:

Semua peran

Bootcamp

Kursus intensif beberapa minggu sampai bulan untuk menyiapkan peserta masuk kerja di bidang tertentu.

Kursus intensif data science sebelum mulai melamar kerja.

Dipakai:

Semua peran

Tracker

Tabel sederhana untuk mencatat dan memantau sesuatu yang sedang berjalan, misalnya lamaran kerja.

Satu baris per lamaran: perusahaan, posisi, tanggal kirim, status, langkah berikutnya.

Dipakai:

Semua peran

Portfolio dan jejaring6 istilah

↑ Daftar isi

Portfolio

Kumpulan contoh kerja yang bisa dilihat recruiter, sebagai bukti Anda sanggup mengerjakan tugas nyata.

Dashboard dari data publik, repo pipeline, dan tulisan singkat berisi temuan.

Dipakai:

Semua peran

End-to-end

Mengerjakan sesuatu dari awal sampai akhir. Untuk portfolio DE: dari sumber data sampai tabel siap dipakai analis.

Data dari API dimuat ke PostgreSQL, dipindah ke ClickHouse, lalu dirapikan dengan dbt.

Dipakai:

Semua peran

GitHub

Website untuk menyimpan dan membagikan repo. Bagi orang data, GitHub sering jadi etalase portfolio.

Link github.com/nama-anda/pipeline-harga ditulis di CV.

Dipakai:

Semua peran

Jejaring sosial profesional untuk mencari kerja, membangun relasi, dan memamerkan portfolio.

Menulis posting singkat tentang temuan dari dashboard portfolio.

Dipakai:

Semua peran

Networking

Membangun relasi dengan orang di bidang yang sama untuk saling belajar dan berbagi peluang.

Berkenalan dengan praktisi data di acara komunitas, lalu tetap berkabar.

Dipakai:

Semua peran

Komunitas data

Kelompok orang yang belajar dan berbagi soal data, sering juga berbagi info lowongan.

Grup diskusi yang rutin membahas studi kasus dan membagikan lowongan.

Dipakai:

Semua peran

Proses seleksi10 istilah

↑ Daftar isi

Recruiter dan HR

Recruiter mencari dan menyaring kandidat. HR (human resources) mengurus rekrutmen dan kepegawaian.

Recruiter mengirim DM di LinkedIn setelah melihat portfolio di profil kandidat.

Sering tertukar

Recruiter

Mencari dan menyaring kandidat.

Bagian yang mengurus rekrutmen dan kepegawaian.

Dipakai:

Semua peran

ATS

Applicant tracking system: software untuk menerima dan menyaring lamaran. CV dibaca sistem ini dulu, baru recruiter.

Portal lowongan tempat pelamar meng-upload CV dan mengisi formulir lamaran.

Dipakai:

Semua peran

CV

Ringkasan pendidikan, pengalaman, dan skill untuk melamar kerja. Bagi orang data, sertakan link portfolio.

CV ringkas dengan link GitHub dan dashboard.

Dipakai:

Semua peran

Screening

Tahap penyaringan awal lamaran, dari CV atau telepon singkat, sebelum kandidat diundang tes atau interview.

Recruiter menelepon sebentar untuk menanyakan ekspektasi gaji dan kapan bisa mulai.

Lamaran melewati ATS dan screening sebelum sampai ke tes atau interview

Dipakai:

Semua peran

Take-home test

Tugas analisis yang dikerjakan di rumah dengan deadline, lalu dikirim ke perusahaan.

Diberi satu file penjualan dan beberapa hari untuk menulis temuan dan rekomendasi.

Dipakai:

Semua peran

Live coding

Menulis query atau kode langsung di depan interviewer, biasanya tanpa bantuan AI.

Diminta menulis query pelanggan dengan belanja terbesar dalam waktu singkat.

Dipakai:

Semua peran

Case interview

Interview berisi satu masalah bisnis singkat, dan kandidat diminta menjelaskan cara memecahkannya.

'Penjualan aplikasi turun bulan ini. Apa yang Anda cek pertama?'

Dipakai:

Semua peran

STAR

Situation, task, action, result: urutan bercerita untuk pertanyaan behavioral dari pengalaman nyata.

Situasi data berantakan, tugas merapikan, tindakan yang diambil, hasilnya.

Dipakai:

Semua peran

Pitch

Penjelasan singkat dan terarah tentang pekerjaan Anda, supaya pendengar ingin tahu lebih jauh.

Pitch portfolio dua menit: masalah, data, temuan, keputusan, apa yang dicek.

Dipakai:

Semua peran

Walkthrough

Video pendek yang memandu orang melihat proyek Anda dari awal sampai rekomendasi.

Rekaman layar dua menit yang link-nya ditaruh di README proyek.

Dipakai:

Semua peran

Jenis tempat kerja5 istilah

↑ Daftar isi

Freelance

Bekerja lepas per proyek untuk klien, tanpa ikatan sebagai karyawan tetap. Pesaing di platform global seperti Upwork datang dari banyak negara.

Membuat dashboard penjualan untuk toko online selama beberapa minggu.

Dipakai:

Semua peran

Remote

Bekerja dari jarak jauh, tidak di kantor. Bisa untuk perusahaan dalam atau luar negeri.

Analis di Indonesia bekerja untuk perusahaan luar negeri lewat meeting online.

Dipakai:

Semua peran

Startup

Perusahaan rintisan berbasis teknologi; data biasanya jadi bahan keputusan sehari-hari.

Aplikasi transportasi online yang punya tim DE, DA, dan DS terpisah.

Dipakai:

Semua peran

FMCG

Fast-moving consumer goods: produk sehari-hari yang cepat laku, seperti makanan, minuman, dan sabun.

Menganalisis penjualan mi instan per toko per minggu.

Dipakai:

Semua peran

Konsultan data

Orang atau perusahaan yang membantu klien membereskan dan memakai datanya, biasanya per proyek.

Membantu perusahaan yang datanya tercecer di banyak Excel menyusun data warehouse.

Dipakai:

Semua peran